祖辈与孙辈关系
父子关系可以延展到更多代关系,比如生活中孙辈与祖辈的关系 — 唯一的要求是满足这些关系的文档必须在同一个分片上被索引。
让我们把上一个例子中的 country 类型设定为 branch 类型的父辈:
[C#] 纯文本查看 复制代码
PUT /company
{
"mappings": {
"country": {},
"branch": {
"_parent": {
"type": "country"
}
},
"employee": {
"_parent": {
"type": "branch"
}
}
}
}
- branch 是 country 的子辈。
- employee 是 branch 的子辈。
country 和 branch 之间是一层简单的父子关系,所以我们的 操作步骤 与之前保持一致:
[C#] 纯文本查看 复制代码 POST /company/country/_bulk
{ "index": { "_id": "uk" }}
{ "name": "UK" }
{ "index": { "_id": "france" }}
{ "name": "France" }
POST /company/branch/_bulk
{ "index": { "_id": "london", "parent": "uk" }}
{ "name": "London Westmintster" }
{ "index": { "_id": "liverpool", "parent": "uk" }}
{ "name": "Liverpool Central" }
{ "index": { "_id": "paris", "parent": "france" }}
{ "name": "Champs élysées" }
parent ID 使得每一个 branch 文档被路由到与其父文档 country 相同的分片上进行操作。然而,当我们使用相同的方法来操作 employee 这个孙辈文档时,会发生什么呢?
[C#] 纯文本查看 复制代码
PUT /company/employee/1?parent=london
{
"name": "Alice Smith",
"dob": "1970-10-24",
"hobby": "hiking"
}
employee 文档的路由依赖其父文档 ID — 也就是 london — 但是 london 文档的路由却依赖 其本身的 父文档 ID — 也就是 uk 。此种情况下,孙辈文档很有可能最终和父辈、祖辈文档不在同一分片上,导致不满足祖辈和孙辈文档必须在同一个分片上被索引的要求。
解决方案是添加一个额外的 routing 参数,将其设置为祖辈的文档 ID ,以此来保证三代文档路由到同一个分片上。索引请求如下所示:
[C#] 纯文本查看 复制代码 PUT /company/employee/1?parent=london&routing=uk
{
"name": "Alice Smith",
"dob": "1970-10-24",
"hobby": "hiking"
}
- routing 的值会取代 parent 的值作为路由选择。
parent 参数的值仍然可以标识 employee 文档与其父文档的关系,但是 routing 参数保证该文档被存储到其父辈和祖辈的分片上。routing 值在所有的文档请求中都要添加。
联合多代文档进行查询和聚合是可行的,只需要一代代的进行设定即可。例如,我们要找到哪些国家的雇员喜欢远足旅行,此时只需要联合 country 和 branch,以及 branch 和 employee:
[C#] 纯文本查看 复制代码
GET /company/country/_search
{
"query": {
"has_child": {
"type": "branch",
"query": {
"has_child": {
"type": "employee",
"query": {
"match": {
"hobby": "hiking"
}
}
}
}
}
}
}
|