使用语言分析器
Elasticsearch 的内置分析器都是全局可用的，不需要提前配置， 它们也可以在字段映射中直接指定在某字段上：
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PUT /my_index
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
}
}
}
title 字段将会用 `english`（英语）分析器替换默认的 `standard`（标准）分析器
当然，文本经过 english 分析处理，我们会丢失源数据：
[C#] 纯文本查看 复制代码 GET /my_index/_analyze?field=title
I'm not happy about the foxes
切词为: i'm`，`happi`，`about`，`fox
我们无法分辨源文档中是包含单数 fox 还是复数 foxes ；单词 not 因为是停用词所以被移除了， 所以我们无法分辨源文档中是happy about foxes还是not happy about foxes，虽然通过使用 english （英语）分析器，使得匹配规则更加宽松，我们也因此提高了召回率，但却降低了精准匹配文档的能力。
为了获得两方面的优势，我们可以使用multifields（多字段）对 title 字段建立两次索引： 一次使用 `english`（英语）分析器，另一次使用 `standard`（标准）分析器:
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PUT /my_index
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"fields": {
"english": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
}
}
}
}
}
主 title 字段使用 `standard`（标准）分析器。
title.english 子字段使用 `english`（英语）分析器。
替换为该字段映射后，我们可以索引一些测试文档来展示怎么在搜索时使用两个字段：
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PUT /my_index/blog/1
{ "title": "I'm happy for this fox" }
PUT /my_index/blog/2
{ "title": "I'm not happy about my fox problem" }
GET /_search
{
"query": {
"multi_match": {
"type": "most_fields",
"query": "not happy foxes",
"fields": [ "title", "title.english" ]
}
}
}
使用most_fields query type（多字段搜索语法来）让我们可以用多个字段来匹配同一段文本。
感谢 title.english 字段的切词，无论我们的文档中是否含有单词 foxes 都会被搜索到，第二份文档的相关性排行要比第一份高， 因为在 title 字段中匹配到了单词 not 。
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发表于 2019-1-2 11:58:00
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发表于 2019-1-2 15:34:31
