4-Elasticsearch查询表达式和复杂查询的使用

站长苏飞

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4-Elasticsearch查询表达式和复杂查询的使用

使用查询表达式来完成搜索

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    Query-sring 搜索通过命令非方便的进行临时性的即席搜索，但它也有自身的局限性，而Elasticsearch提示了一个丰富的查询语言，叫做“查询表达式”
能实现更加复杂和健壮的查询
     我们可以将之前文章中的wmith的搜索重写使用Json的格式 来完成，如下、

[Shell] 纯文本查看 复制代码

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

      返回结果与之前的查询一样，但还是可以看到有一些变化。其中之一是，不再使用 query-string 参数，而是一个请求体替代。这个请求使用 JSON 构造，并使用了一个 match 查询（属于查询类型之一，后续将会了解）

更复杂一些的查询我们来看一个例子

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    现在尝试下更复杂的搜索。 同样搜索姓氏为 Smith 的雇员，但这次我们只需要年龄大于 30 的。查询需要稍作调整，使用过滤器 filter ，它支持高效地执行一个结构化查询

[Shell] 纯文本查看 复制代码

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

这部分与我们之前使用的 match 查询 一样。

这部分是一个 range 过滤器 ， 它能找到年龄大于 30 的文档，其中 gt 表示_大于(_great than)。

目前无需太多担心语法问题，后续会更详细地介绍。只需明确我们添加了一个 过滤器 用于执行一个范围查询，并复用之前的 match 查询。现在结果只返回了一个雇员，叫 Jane Smith，32 岁。

[Shell] 纯文本查看 复制代码

{
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.30685282,
      "hits": [
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

其实说白了，说是查询语句可以使用一个Json结构来完成，这与Mongodb有点类似，可以更活多变一些。

Amy

我只是路过打酱油的。

liu

强烈支持楼主ing……

惜

激动人心，无法言表！

竹林风

范范

我只是路过打酱油的。