Elasticsearch-排序（二）多级排序

范范

在 Elasticsearch 中，默认排序是 _score 降序, 即相关性排序， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回

然而， 在实际应用中，相关性评分对我们来说并没有意义， 查询的接口需要做字段值进行排序，有根据时间倒叙的， id正序的， 以及组合排序等

上次我们主要讲了，根据字段值进行排序

本次我们讲述下多级排序， 即根据字段值，以及评分进行查询
实例如下：

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{
	"query":{
		"bool":{
			"must":{ "match_phrase": { "jingyingfanwei": "餐饮服务" }}
		}
	},
	"sort":[
		{"ismobile":"desc"},
		{"_score":"desc"}
	]
}

排序条件的顺序是很重要的。
结果首先按第一个条件排序，仅当结果集的第一个 sort 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序，以此类推。

多级排序并不一定包含 _score 。我们可以根据一些不同的字段进行排序，如地理距离或是脚本计算的特定值。