嵌套对象查询
由于嵌套对象 被索引在独立隐藏的文档中，我们无法直接查询它们。 相应地，我们必须使用 nested 查询 去获取它们：
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GET /my_index/blogpost/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "eggs"
}
},
{
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "john"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 28
}
}
]
}
}
}
}
]
}}}
- title 子句是查询根文档的。
- nested 子句作用于嵌套字段 comments 。在此查询中，既不能查询根文档字段，也不能查询其他嵌套文档。
- comments.name 和 comments.age 子句操作在同一个嵌套文档中。
nested 字段可以包含其他的 nested 字段。同样地，nested 查询也可以包含其他的 nested 查询。而嵌套的层次会按照你所期待的被应用。
nested 查询肯定可以匹配到多个嵌套的文档。每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分，但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。
默认情况下，根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。可以通过设置 score_mode 参数来控制这个得分策略，相关策略有 avg (平均值), max (最大值), sum (加和) 和 none (直接返回 1.0 常数值分数)。
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GET /my_index/blogpost/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "eggs"
}
},
{
"nested": {
"path": "comments",
"score_mode": "max",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "john"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 28
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
- 返回最优匹配嵌套文档的 _score 给根文档使用。
如果 nested 查询放在一个布尔查询的 filter 子句中，其表现就像一个 nested 查询，只是 score_mode 参数不再生效。因为它被用于不打分的查询中 — 只是符合或不符合条件，不必打分 — 那么 score_mode 就没有任何意义，因为根本就没有要打分的地方。
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窥视卡
雷达卡
发表于 2019-1-11 08:57:51
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显身卡
发表于 2019-1-11 13:57:17
