56-Elasticsearch嵌套对象

站长苏飞

嵌套对象

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由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。 比如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments 数组的形式和博客文章放在一起：

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PUT /my_index/blogpost/1

{

  "title": "Nest eggs",

  "body":  "Making your money work...",

  "tags":  [ "cash", "shares" ],

  "comments": [ 

    {

      "name":    "John Smith",

      "comment": "Great article",

      "age":     28,

      "stars":   4,

      "date":    "2014-09-01"

    },

    {

      "name":    "Alice White",

      "comment": "More like this please",

      "age":     31,

      "stars":   5,

      "date":    "2014-10-22"

    }

  ]

}

如果我们依赖字段自动映射,那么 comments 字段会自动映射为 object 类型。

由于所有的信息都在一个文档中,当我们查询时就没有必要去联合文章和评论文档,查询效率就很高。

但是当我们使用如下查询时,上面的文档也会被当做是符合条件的结果：

[C#] 纯文本查看 复制代码

GET /_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "must": [

        { "match": { "name": "Alice" }},

        { "match": { "age":  28      }} 

      ]

    }

  }

}

Alice实际是31岁,不是28!

正如我们在 对象数组 中讨论的一样,出现上面这种问题的原因是 JSON 格式的文档被处理成如下的扁平式键值对的结构。

[C#] 纯文本查看 复制代码

{

  "title":            [ eggs, nest ],

  "body":             [ making, money, work, your ],

  "tags":             [ cash, shares ],

  "comments.name":    [ alice, john, smith, white ],

  "comments.comment": [ article, great, like, more, please, this ],

  "comments.age":     [ 28, 31 ],

  "comments.stars":   [ 4, 5 ],

  "comments.date":    [ 2014-09-01, 2014-10-22 ]

}

Alice 和 31 、 John 和 2014-09-01 之间的相关性信息不再存在。虽然 object 类型 (参见 内部对象) 在存储 单一对象 时非常有用,但对于对象数组的搜索而言,毫无用处。

嵌套对象 就是来解决这个问题的。将 comments 字段类型设置为 nested 而不是 object 后,每一个嵌套对象都会被索引为一个 隐藏的独立文档 ,举例如下:


第一个 嵌套文档

[C#] 纯文本查看 复制代码

{ 

  "comments.name":    [ john, smith ],

  "comments.comment": [ article, great ],

  "comments.age":     [ 28 ],

  "comments.stars":   [ 4 ],

  "comments.date":    [ 2014-09-01 ]

}

{ 

  "comments.name":    [ alice, white ],

  "comments.comment": [ like, more, please, this ],

  "comments.age":     [ 31 ],

  "comments.stars":   [ 5 ],

  "comments.date":    [ 2014-10-22 ]

}

{ 

  "title":            [ eggs, nest ],

  "body":             [ making, money, work, your ],

  "tags":             [ cash, shares ]

}

• 第一个 嵌套文档
• 第二个 嵌套文档
• 根文档 或者也可称为父文档
  

在独立索引每一个嵌套对象后,对象中每个字段的相关性得以保留。我们查询时,也仅仅返回那些真正符合条件的文档。

不仅如此,由于嵌套文档直接存储在文档内部,查询时嵌套文档和根文档联合成本很低,速度和单独存储几乎一样。

嵌套文档是隐藏存储的,我们不能直接获取。如果要增删改一个嵌套对象,我们必须把整个文档重新索引才可以。值得注意的是,查询的时候返回的是整个文档,而不是嵌套文档本身。

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