3-Elasticsearch之轻量搜索

站长苏飞

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3-Elasticsearch之轻量搜索


单个文档检索

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    上次的文章我们已经将一些雇员的信息存储到了Elasticsearch中，下面我们就应该是专注于对应用需求的处理了。我们的第一个需求是，查询一个雇员的信息

使用Elasticsearch非常简单，一个Http get就可以搞定了。我们指定一个文档的地方 ----索引库，类型和ID。就可以查询了，代码如下

[Shell] 纯文本查看 复制代码

GET /megacorp/employee/1

返回的结果中包含了一些文档的元数据，其实的_source属性,john smith就是雇员的Josn格式文档

如下

[Shell] 纯文本查看 复制代码

{
  "_index" :   "megacorp",
  "_type" :    "employee",
  "_id" :      "1",
  "_version" : 1,
  "found" :    true,
  "_source" :  {
      "first_name" :  "John",
      "last_name" :   "Smith",
      "age" :         25,
      "about" :       "I love to go rock climbing",
      "interests":  [ "sports", "music" ]
  }
}

引申意义

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[HTML] 纯文本查看 复制代码

将 HTTP 命令由 PUT 改为 GET 可以用来检索文档，

同样的，可以使用 DELETE 命令来删除文档，以及使用 HEAD 指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档，只需再次 PUT 。

轻量搜索

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    一个get是相当简单的，可能直接得一指定的文档，我们给它增加一点难度，比如一个简单的条件查询

比如我们先查询所有的雇员信息

[C#] 纯文本查看 复制代码

GET /megacorp/employee/_search

可以看到，我们使用到了索引库megacorp以及类型employee,但与批定一个文档ID搜索不同的是，这次我们使用了_search。返回了所有个三个文档，放到了数组，hits中，一页或者是叫一个搜索默认最快是返回10条数据。这个可以自行调整

[Shell] 纯文本查看 复制代码

{
   "took":      6,
   "timed_out": false,
   "_shards": { ... },
   "hits": {
      "total":      3,
      "max_score":  1,
      "hits": [
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "3",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "Douglas",
               "last_name":   "Fir",
               "age":         35,
               "about":       "I like to build cabinets",
               "interests": [ "forestry" ]
            }
         },
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "1",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "2",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

在这里有两部分是 我们应该注意的，那些文档是匹配的，还包括文档本身，几乎是满足了一个搜索的全部需要
这个前者在后面我们会叫它”命中“

    我们增加一下条件 ，搜索姓为“Smith”的雇员，这里我们需要使用到一个高级一点的搜索，通过命令行也是很容易完成的。
主要是要用到一个查询字符串_query-string_  直接使用get也是比较简单
看代码

[Shell] 纯文本查看 复制代码

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

这就是条件了，

[Shell] 纯文本查看 复制代码

last_name:Smith

这里也是要使用_search和一个q参数把参数传入

看一下结果

[C#] 纯文本查看 复制代码

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.30685282,
      "hits": [
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

好了简单的查询就到了这里了，有兴趣的朋友跟着我的文章一起学习吧。

我也是一个初学者
记录下这些笔记也是方便后面不会的时候查看一下。

竹林风

收藏下，以后肯定用得到