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吸取教训

解决死锁

这里有几个方法可以帮助我们解决死锁问题。

      优化查询



      我们在写查询语句时，要考虑一下查询是否Join了没有必要的表？是否返回数据太多（太多的列或行）？查询是否执行表扫描？是否能通过调整查询次序来避免死锁？是否应该使用Join的地方使用了Left Join？Not In语句是否考虑周到？



      我们在写查询语句可以根据以上准则来考虑查询是否应该做出优化。



      慎用With(NoLock)



      默认情况下SELECT语句会对查询到的资源加S锁(共享锁)，由于S锁与X锁(排他锁)不兼容，在加上With(NoLock)后，SELECT不对查询到的资源加锁(或者加Sch-S锁，Sch-S锁可以与任何锁兼容)；从而使得查询语句可以更好和其他语句并发执行，适用于表数据更新不频繁的情况。



     也许有些人会提出质疑With(NoLock)，可能会导致脏读，首先我们要考虑查询的表是否频繁进行更新操作，而且是否要读回来的数据会被修改，所以衡量是否使用With(NoLock)还是要根据具体实际出发。



     优化索引



     是否有任何缺失或多余的索引？是否有任何重复的索引？



     处理死锁



     我们不能时刻都观察死锁的发生，但我们可以通过日志来记录系统发生的死锁，我们可以把系统的死锁错误写入到表中，从而方便分析死锁原因。



     缓存



     也许我们正在执行许多相同的查询非常频繁，如果我们把这些频繁的操作都放到Cache中，执行查询的次数将减少发生死锁的机会。我们可以在数据库的临时表或表，或内存，或磁盘上应用Cache，或是磁盘文件。